Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi kasus: Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon)
Abstract: Mutu dan kualitas
dari suatu institusi pendidikan salah satunya dilihat dari prestasi yang
dicapai oleh lulusannya. Salah satu criteria penilaian untuk menilai prestasi
lulusan pada tingkat sekolah dasar sampai pada sekolah menengah yaitu melalui
NEM. Nilai pada NEM ini sering dijadikan ukuran untuk menilai para siswa yang
akan masuk pada suatu jenjang pendidikan berikutnya. Selain itu, penerimaan
siswa di suatu jenjang pendidikan juga disesuaikan dengan daya tampung dari sekolah
dimaksud. Nilai NEM di jenjang SMP yang tinggi, ternyata tidak menjamin
prestasi siswa di jenjang SMA. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk
memperoleh pola keluaran prediksi prestasi siswa SMA Negeri 4 Ambon yang
berkorelasi antara NEM dan total Nilai siswa SMA kelas X (sepuluh) sesuai
dengan data yang dilatihkan menggunakan aplikasi Jaringan Saraf Tiruan metode
Backpropagation. Jaringan Saraf Tiruan ini menggunakan Arsitektur Multilayer
Net yang meliputi 4 unit sel lapisan masukan, satu lapisan tersembunyi dengan
jumlah unit sel yang ditentukan secara acak, dan satu lapisan keluaran
berjumlah satu unit sel sebagai target. Data yang diambil berupa NEM siswa dan
total nilai siswa semester pertama kelas X. Selanjutnya data dianalisis dengan
menggunakan JST metode Backpropagation, dengan bantuan software MATLAB. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi antara NEM dan total nilai siswa
semester 1 kelas X cukup baik dengan eror yang kecil. Untuk mempermudah
perhitungan didesain suatu toolbox Matlab dengan menggunakan GUI Matlab.
Kata kunci: Jaringan Saraf
Tiruan, Backpropagation, Prestasi siswa, Nilai NEM
Kode Jurnal: jpmatematikadd150828
