ANALISIS REGRESI KUANTIL
Abstrak: Regresi kuantil dapat
digunakan untuk mengatasi keterbatasan regresi linear dalam menganalisis asumsi
yang tidak terpenuhi pada regresi klasik, yaitu vari- ans error bersifat tidak
konstan disebut dengan masalah heteroskedastisitas. Salah satu cara mendeteksi
masalah heteroskedastisitas adalah dengan uji Breusch Bagan Godfrey (BPG). Data
yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Untuk pengukuran
kecocokan model yang dihasilkan dilakukan dengan menggunakan koefisien determinasi
R 2 pada masing-masing kuantil. Dari analisis yang dilakukan diperoleh bahwa metode
kuantil dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas. Model dugaan yang diperoleh
untuk setiap kuantil menghasilkan nilai koefisien determinasi (R 2 ) yang cukup
besar yaitu lebih dari 90%. Hal ini mengindikasikan bahwa estimator dengan
metode kuantil menghasilkan model yang baik.
Penulis: SAIDAH, FERRA YANUAR,
DODI DEVIANTO
Kode Jurnal: jpmatematikadd160429
