Studi Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Normalitas Kehamilan
Abstrak: Deteksi dini
normalitas kehamilan merupakan salah satu cara untuk mencegah terjadinya
gangguan yang lebih serius terhadap kehamilan. Tesis ini membahas tentang
implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk menentukan
normalitas kehamilan. Periode kehamilan dan keluhan selama kehamilan digunakan
sebagai input dan normalitas kehamilan sebagai output. Data dianalisis
menggunakan metode ANFIS dan menggunakan aturan FIS Sugeno. Hasil simulasi pada
program menunjukkan bahwa kinerja ANFIS dapat diimplementasikan untuk
menentukan normalitas kehamilan dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 77.5%
dapat mengenali gejala dan 97,5% dapat mengenali diagnosis untuk menentukan
normalitas kehamilan. Sistem dapat memberikan informasi yang diperlukan tentang
normalitas kehamilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANFIS dapat digunakan
untuk menentukan normalitas kehamilan.
Penulis: Lili Rusdiana, Eko
Sediyono, Bayu Surarso
Kode Jurnal: jptinformatikadd150239
