Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis
Abstrak: Presensi adalah suatu
pendataan kehadiran, bagian dari pelaporan aktivitas suatu institusi, atau komponen
institusi itu sendiri yang berisi data-data kehadiran yang disusun dan diatur
sedemikian rupa sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila
sewaktu-waktu diperlukan oleh pihak yang berkepentingan. Aplikasi komputer yang
dikembangkan pada sistem presensi adalah aplikasi komputer yang dapat mengenali
wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan
algoritma eigenface, dengan menggunakan citra yang dihasilkan melalui webcam
dan menggunakan informasi mentah dari pixel citra yang kemudian
direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA). Hasil dari
pengujian sistem presensi menggunakan ekspresi wajah, aksesoris wajah dan
variasi jarak, didapat sensivisitas 100%, spesifisitas 55.55 %, dan akurasi
69.33 %.
Penulis: Siswo Wardoyo, Romi
Wiryadinata, Raya Sagita
Kode Jurnal: jptlisetrodd140690
