SIMULASI PENGENDALIAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER MENGGUNAKAN TEKNIK NEURO-FUZZY ADAPTIF
ABSTRACT: Makalah ini
menyajikan simulasi suhu penukar panas mengendalikan menggunakan teknik
neuro-fuzzy. Heat exchanger merupakan proses yang sangat non-linear. Oleh
karena itu, teknik prediksi non-linear
diharapkan dapat menjadi solusi
yang lebih baik
dalam strategi kontrol
prediktif. Suatu sistem kendali
berbasis neuro-fuzzy adaptif
prediktif dirancang untuk
mengendalikan suatu plant yaitu
heat exchanger yang
sangat dinamis. Keuntungan
penggunaan jaringan saraf
dan logika fuzzy untuk pemodelan
proses yang dipelajari dan prediktor berbasis neuro-fuzzy dirancang, dilatih dan diuji
sebagai bagian dari
kontroler prediktif. Dinamika
plant diidentifikasi menggunakan jaringan neural
tipe backpropagation. Selanjutnya
strategi kontrol prediktif
berdasarkan model neuro-fuzzy dari
plant tersebut diterapkan
untuk mencapai set-point
titik output dari
plant yang diharapkan. Simulasi
dilakukan menggunakan perangkat-lunak aplikasi
Matlab-Simulink. Hasil yang
diperoleh menunjukkan efektivitas dan keunggulan dari pendekatan yang
diusulkan.
Penulis: Ramadoni Syahputra
Kode Jurnal: jptindustridd150410
