METODE EKSTRAKSI FITUR PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA MICROARRAY BERBASIS INFORMASI PASANGAN GEN
Abstract: Pengenalan teknologi
DNA microarray membuat perolehan data microarray menjadi lebih mudah. Hal ini
semakin memicu persoalan tentang bagaimana cara terbaik dalam mengekstraksi dan
memilih fitur dari data yang berdimensi besar tersebut. Metode-metode terdahulu
mengabaikan adanya hubungan antargen sehingga memungkinkan hilangnya informasi
penting yang tersimpan dalam suatu gen pada saat ekstraksi fitur. Meskipun
berbagai macam metode telah digunakan, pengembangan metode ekstraksi dan
seleksi fitur dari data microarray yang lebih powerful dan efisien masih
diperlukan untuk meningkatkan performa klasifikasi kanker. Dalam penelitian ini
diimplementasikan sebuah metode dalam melakukan ekstraksi fitur dari data
microarray yang memanfaatkan model klasifikasi berbasis informasi pasangan gen,
yaitu pasangan gen yang memiliki perbedaan signifikan pada dua jenis sampel
tissue. Hasil uji coba terhadap dua data microarray menunjukkan bahwa fitur
hasil ekstraksi menggunakan metode ini dapat meningkatkan performa klasifikasi.
Bahkan akurasi 100% dapat diperoleh pada uji coba terhadap data lymphoma.
Keywords: algoritma genetika;
data microarray; ekstraksi fitur; informasi pasangan gen; klasifikasi kanker
Penulis: Rully Soelaiman,
Sheila Agustianty, Yudhi Purwananto, I.K. Eddy Purnama
Kode Jurnal: jptkomputerdd090005
