IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DALAM PENGUKURAN KETEPATAN EJAAN YANG DISEMPURNAKAN (EYD) PADA ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC
ABSTRAK: Ejaan yang
Disempurnakan merupakan salah satu aspek penting dalam penulisan suatu dokumen.
Penggunaan ejaan harus sesuai dengan yang tertera pada aturan baku yang dikeluarkan
oleh Kementerian Pendidikan Nasional. Kesalahan yang banyak terjadi yaitu dalam
penulisan kata, tanda baca, dan huruf kapital. Aplikasi ini akan
mengidentifikasi dan menghitung jumlah kesalahan penulisan huruf kapital/ kata
dan tanda baca. Pengukur penggunaan ketepatan EYD ini dibuat menggunakan metode
Fuzzy Logic Tsukamoto. Proses yang dilakukan dalam metode Tsukamoto yaitu:
fuzzifikasi, pembentukan rule, mesin inferensi, dan defuzzifikasi. Jumlah kata
yang saat ini tersedia dalam aplikasi ini yaitu 31.759 kata yang sebagian besar
diambil dari Kamus Besar Bahasa Indonesia. Aplikasi ini dibangun menggunakan
MySQL sebagai database dan menggunakan tools PHP yang berbasis website. Berdasarkan
pengujian yang dilakukan terhadap 20 abstrak skripsi, presentase kesesuaian hasil
identifikasi yaitu 70% sesuai dengan hasil identifikasi secara manual.
Penulis: Nisa Kurniasih
Wangsanegara, Beki Subaeki
Kode Jurnal: jptinformatikadd150330
