ANALISA POLA BELANJA SWALAYAN DAILY MART UNTUK MENENTUKAN TATA LETAK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Abstrak: Perkembangan pasar
modern yang semakin hari semakin pesat dapat dilihat dari pusat perbelanjaan
seperti supermarket, minimarket, grosir, dan lain sebagainya yang dibangun
untuk kebutuhan melayani konsumen. Dan pemanfaatan data transaksi yang banyak
dapat memberikan pengetahuan yang menarik dalam membuat kebijakan dan strategi
penempatan rak barang. Maraknya perbelanjaan modern dan pesaing bisnis seperti
itu tidak lepas dari peralihan pola pikir konsumen yang tadinya mencari harga
yang murah, kini sudah memperhatikan aspek keamanan, kebersihan, kenyamanan,
keramahan dalam pelayanan serta kelengkapan jenis barang dan penempatan rak
barang. Oleh karena itu dalam penelitian ini, penulis mengangkat permasalahan
tentang Analisa Pola Belanja Swalayan Daily Mart Untuk Menentukan Tata Letak
Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth, dalam pelayanan yang sering terjadi di
swalayan Daily Mart, dan untuk
mewujudkan hal itu penulis menerapkan metodologi KDD (Knowledge Discovery in
Database).
Salah satu teknik Data Mining dalam penelitian ini adalah Association
Rule dalam Java Weka untuk mencari pengetahuan pola dari pembelian konsumen.
Hasil dari penelitian ini berupa data pola pembelian/struk yang memiliki nilai
confidence yang tinggi sebagai bahan untuk merekomendasi tata letak sesuai
banyak barang yang paling sering dibeli.
Penulis: Kezia Sumangkut, Arie
S.M. Lumenta, Virginia Tulenan
Kode Jurnal: jptinformatikadd160202
