PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD)
Abstract: Indonesia merupakan
kawasan benua maritim dimana cuaca dan iklim wilayah Indonesia dipengaruhi
berbagai dinamika atmosfer baik dalam skala global, skala regional, skala
sinoptik dan skala lokal. Cuaca dan iklim di Indonesia dipengaruhi oleh tiga
wilayah lautan khususnya berkaitan dengan anomali suhu muka laut yaitu suhu muka
laut Indonesia, Suhu muka laut wilayah Nino 3.4 (Pasifik Tengah) dan suhu muka
laut Samudera Hindia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
regresi linier berganda untuk memprediksi total hujan bulanan di Tanjungpandan
dengan prediktor Nino 3.4 dan Dipole Mode Index, sedangkan variable tidak
bebasnya (dependent) adalah total hujan bulanan. Secara umum hasil prediksi
dengan predictor Nino 3.4 dan Dipole Mode Index menunjukkan hasil yang lebih
besar (over estimate) dari nilai observasinya. Hasil validasi prediksi total
hujan bulanan dengan prediktor Nino 3.4 dan Dipole Mode Index menghasilkan
nilai koefisien korelasi dan RMSE yang baik yaitu r = 0,89 dan RMSE = 81,04%.
Penulis: Slamet Supriyadi
Kode Jurnal: jpbiologidd150654
