PENERAPAN REGRESI STRATIFIED COX DENGAN METODE CONDITIONAL 1 PADA DATA KEJADIAN BERULANG TIDAK IDENTIK
Abstract: Model regresi
stratified Cox dengan metode Conditional 1 pada analisis survival digunakan
untuk mengetahui pengaruh peubah penjelas terhadap kejadian berulang. Dalam
penelitian bidang kedokteran, seorang pasien dengan penyakit tertentu mungkin
saja mengalami kekambuhan beberapa kali. Setiap kali terjadi kambuh dapat
diindikasikan gejala yang lebih parah dari sebelumnya (kejadian berulang tidak
identik). Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi stratified Cox
dengan metode Conditional 1 pada masalah kejadian stroke berulang pada pasien
rawat inap RSI UNISMA Malang dan mengetahui peubah penjelas yang berpengaruh
pada kekambuhan stroke. Digunakan data sekunder yang berasal dari arsip rekam
medis mengenai karakteristik pasien penyakit stroke di RSI UNISMA Malang antara
Juli 2012 sampai November 2013. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan metode
eliminasi langkah mundur, menghasilkan model regresi Cox dengan satu peubah
penjelas (terapi Ringer Laktat). Terapi Ringer Laktat merupakan infus untuk menggantikan
cairan yang hilang dari tubuh pasien stroke. Pemeriksaan kesesuaian model
dengan sisaan Cox-Snell menunjukkan model tidak sesuai dan perlu dilakukan
stratifikasi. Pemeriksaan asumsi menggunakan grafik log minus log dan dilakukan
pengelompokan berdasarkan kejadian. Peubah terapi RL berpengaruh terhadap laju
kekambuhan penyakit stroke. Pasien dengan pemberian terapi RL memiliki peluang
lebih rendah mengalami kekambuhan stroke dibanding pasien tanpa pemberian
terapi RL.
Penulis: Lintang Mentari
Annisa Asri
Kode Jurnal: jpmatematikadd141133
