PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) di KOTA MALANG
Abstract: Data hitung (count
data) dengan kejadian yang memiliki peluang yang sangat kecil dapat dipandang
mengikuti distribusi Poisson. Model regresi yang digunakan adalah model regresi
Poisson. Model regresi Poisson memiliki asumsi di mana rata-rata dan ragamnya
sama (equal dispersi), akan tetapi pada penelitian ini diperoleh ragam lebih
dari rata-rata (over dispersi) maka perlu dilakukan pendekatan dengan model
regresi yang lebih sesuai yaitu model regresi Generalized Poisson. Pendugaan
parameter model regresi Generalized Poisson adalah metode Maximum Likelihood
Estimation (MLE). Variabel-variabel yang
diindikasikan mempengaruhi jumlah
penderita penyakit demam berdarah dengue di Kota Malang tahun 2009 yaitu
banyaknya sarana kesehatan perkelurahan, banyaknya rumah tangga miskin,
persentase rumah tangga ber-PHBS dan tempat pembuangan sampah. Selanjutnya
diperoleh model regresi Generalized Poisson. Dari model didapatkan bahwa
semakin banyak jumlah rumah tangga miskin dalam suatu kelurahan maka
meningkatkan jumlah penderita penyakit demam berdarah Dengue (DBD) di Kota
Malang sebesar 0.074%.
Penulis: Ananda Kurniawati
Kode Jurnal: jpmatematikadd141103
