PENERAPAN FUZZY TIME SERIES DENGAN PRINSIP GELOMBANG ELLIOTT UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM
Abstract: Fuzzy Time Series
(FTS) merupakan metode yang mampu menentukan panjang interval efektif dalam
memodelkan data deret waktu pada proses peramalan, khususnya di bidang analisis
saham. Teori gelombang Elliott memilki peranan penting dalam analisis saham
yang berkaitan erat dengan Fibonacci Forecast dan Fibonacci Retracement dalam
menentukan pola trend untuk meramalkan harga akan naik atau turun pada batas
bawah harga (support) dan batas atas harga (resistance) arah pergerakan harga
saham. Pada penelitian ini akan dibahas evolusi model deret waktu dalam
mengatasi fluktuasi yang sering terjadi pada harga saham dengan menggunakan
metode FTS yang menggabungkan pendekatan analisis saham didukung teori
statistika untuk penyempurnaan model. Model FTS menggunakan prinsip gelombang
Elliott diterapkan pada harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia dan Bank
Mandiri. Peramalan menggunakan prinsip gelombang Elliott menghasilkan pendugaan
di tingkat support level Fibonacci berturut-turut 23.6% dan 38.2%. Peramalan FTS dan Fibonacci
Forecast yang dihasilkan memiliki tingkat kesalahan Mean Absolute Percentage
Erorr (MAPE) berturut-turut adalah 1.38% dan 1.1%, 1.88% dan 1.3%. Metode FTS
dan Fibonacci Forecast dengan prinsip gelombang Elliott memiliki tingkat
akurasi yang tinggi untuk peramalan harga saham. Hal ini disebabkan karena
metode FTS didukung oleh pendugaan awal arah pola pergerakan harga sesuai
prinsip gelombang Elliott.
Penulis: Mahadma Pratama
Kode Jurnal: jpmatematikadd141035
