PENERAPAN ANALISIS REGRESI PANEL PADA PEMODELAN ANGKA UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) PROPINSI DI INDONESIA PADA PERIODE TAHUN 2008-2012
Abstract: Data panel atau data
runtun waktu silang (cross sectional time series) merupakan kombinasi antara
data time series (pengamatan pada suatu unit pada waktu yang berbeda) dengan
data cross section (pengamatan terhadap variabel prediktor dan variabel respon
pada waktu yang sama). Pada dasarnya, regresi panel bertujuan untuk membentuk
satu model regresi yang dapat memodelkan pengaruh variabel prediktor terhadap
variabel respon pda berbagai kondisi dalam karakteristik pertama maupun
karakteristik kedua yang diamati dari suatu objek penelitian. Pada penelitian
ini digunakan analisis regresi panel untuk memodelkan pengaruh persentase
indeks pembangunan manusia (IPM) dan persentase laju inflasi terhadap angka
upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia pada periode
tahun 2008 sampai 2012. Model regresi
panel pada penelitian ini diestimasi dengan menggunakan tiga pendekatan, yaitu
common effect, fixed effect, dan random effect. Penelitian ini bertujuan untuk
menentukan model regresi panel yang sesuai untuk memodelkan pengaruh persentase
indeks pembangunan manusia (IPM) dan persentase laju inflasi terhadap angka
upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia pada periode
tahun 2008 sampai 2012. Berdasarkan pengujian didapatkan bahwa data lebih
sesuai menggunakan model efek tetap (fixed effect model) komponen dua arah dan
menghasilkan koefisien determinasi terkoreksi sebesar 93.5%. Model yang
dihasilkan menunjukkan bahwa kedua variabel prediktor berpengaruh positif
terhadap angka upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia.
Penulis: Novia Ulfa Triana
Kode Jurnal: jpmatematikadd141178
