PENDUGAAN PARAME TER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES
Abstrak: Pendugaan titik dari
sebuah parameter populasi adalah sebuah nilai yang diperoleh dari contoh dan
digunakan sebagai penduga dari parameter yang nilainya tidak diketahui.
Pendugaan titik dapat ditentukan dengan beberapa metode pendugaan, yaitu metode
Momen, metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk menentukan pendugaan titik pada distribusi Poisson
untuk satu parameter dengan metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dan
metode Bayes dan membandingkan kedua metode dalam menduga parameter dis-tribusi
Poisson. Distribusi Prior untuk metode Bayes yang digunakan pada penelitian ini
adalah distribusi prior Gamma. Perbandingan kedua metode dilakukan melalui
simulasi data pada berbagai kondisi parameter dan ukuran sampel, kemudian
dilihat ketakbiasan, kekonsistenan, dan keesienan. Hasil simulasi data
menunjukkan bahwa metode Bayes lebih konsisten dibandingkan dengan metode
Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dalam menduga parameter distribusi
Poisson.
Kata Kunci: Distribusi
Poisson, Distribusi Gamma, Metode Maximum Likelihood Esti-mation (MLE), Metode
Bayes, Metode Evaluasi Pendugaan
Penulis: MEUTIA FIKHRI, FERRA
YANUAR, YUDIANTRI ASDI
Kode Jurnal: jpmatematikadd141162
