PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 5 MALANG
Abstract: Model regresi
logistik multinomial dapat digunakan untuk model dimana peubah prediktornya
merupakan himpunan diskrit, dua atau lebih. Model regresi logistik multinomial
efektif digunakan pada peubah dependen yang terdiri atas banyak kategori.
Penerapan regresi logistik multinomial dalam disiplin ilmu pendidikan dengan
mengangkat masalah mengenai klasifikasi pemilihan jurusan siswa berdasarkan nilai
ketuntasan dan minat siswa di SMA Negeri 5 Malang. Penelitian ini bertujuan
untuk mengetahui faktor yang berpengaruh pada pemilihan jurusan serta ketepatan
klasifikasi yang didapatkan dengan menggunakan metode regresi logistik
multinomial. Data pada penelitian ini terdiri dari peubah respon bertipe
kategori yaitu jurusan IPA,IPS, dan Bahasa dan peubah peubah prediktor bertipe
kategori yaitu nilai ketuntasan IPA,IPS dan Bahasa serta minat siswa. Hasil
pengujian didapatkan peubah ketuntasan IPA dan Minat siswa merupakan peubah
yang berpengaruh dalam pemilihan jurusan dan didapatkan ketepatan klasifikasi
untuk jurusan IPA sebesar 100 persen, IPS sebesar 93,1 persen dan Bahasa
sebesar 11,1 persen.
Penulis: Moch. Jeffry Maulana
Zulkifli
Kode Jurnal: jpmatematikadd141176
