PENDEKATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR) MENGGUNAKAN METODE SEMIPARAMETRIC (S-GWOLR)
Abstract: Metode yang
digunakan untuk menerangkan hubungan antara peubah respon ordinal dengan peubah
prediktoryang bergantung pada wilayah geografis adalah metode Geographically
Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR),jika peubah prediktor tersebut
bersifat global (pengaruh lokasi tidak nyata) dan bersifat lokal (pengaruh
lokasi nyata), maka metode GWOLR dapat dikembangkan menjadi metode
Semiparametric Geographically Weighted Ordinal LogisticRegression (S-GWOLR).
Pada pemodelan data IPKM dengan metode GWOLR dan S-GWOLR didapatkan nilai
dugaan parameter lokal untuk tiap Kabupaten/Kota berbeda-beda, sedangkan nilai
dugaan parameter global adalah konstan untuk tiap Kabupaten/Kota. Berdasarkan
nilai AIC, disimpulkan bahwa metode GWOLR lebih baik dibandingkan dengan metode
SGWOLR. Faktor-faktor yang mempengaruhi IPKM Jawa Timur tahun 2009 berdasarkan
model GWOLR dan S-GWOLRadalah Angka Kematian Bayi (AKB) neonatal per 1000
kelahiran (X1), persentase kelahiran dibantu oleh tenaga medis (X2),dan
persentase balita kekurangan gizi (X3).
Penulis: Okky Ariska Amelia,
Henny Pramoedyo, Ni Wayan Surya Wardhani
Kode Jurnal: jpmatematikadd130602
