PEMODELAN REGRESI LOGISTIK SPASIAL DENGAN MATRIKS PEMBOBOT SPASIAL QUEEN CONTIGUITY DAN MATRIKS JARAK EUCLIDEAN
Abstract: Regresi logistik
spasial adalah model regresi yang memasukkan pengaruh spasial ke dalam modelnya
untuk mengatasi adanya hubungan spasial. Terdapat berbagai cara untuk
mendapatkan model pada regresi logistik spasial, salah satunya adalah dengan
melakukan pendekatan matriks pembobot spasial. Pada penelitian ini digunakan
perbandingan dua matriks pembobot spasial yaitu matriks Queen Contiguity dan
matriks Jarak Euclidean untuk memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Timur pada
tahun 2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik spasial
dengan pembobot matriks Queen Contiguity lebih baik dibandingkan dengan regresi
logistik spasial dengan pembobot matriks Jarak Euclidean karena menghasilkan
AIC lebih kecil.
Penulis: Yusrina Layli Ridwan,
Henny Pramoedyo, Heni Kusdarwati
Kode Jurnal: jpmatematikadd141094
