PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT
Abstract: Regresi linier
multivariat adalah model regresi linier dengan beberapa variabel respon yang saling berkorelasi dan beberapa variabel
prediktor dan diasumsikan adanya
hubungan ketergantungan di antara variabel respon Y. Pada analisis regresi
linier multivariat pemilihan model terbaik merupakan hal yang penting. Hal ini
dikarenakan pemilihan model terbaik pada analisis regresi linier multivariat
tergantung banyaknya variabel prediktor yang terlibat dalam model. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model
terbaik pada analisis regresi linier multivariat dengan menggunakan kriteria
AICC dan R2. Selain itu ingin diketahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi
Angka Kematian (AKB) dan Angka Harapan Hidup (AHH) di Kabupaten/Kota Provinsi
Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan model terbaik pada regresi linier
multivariat berdasarkan pemilihan variabel prediktor dengan menggunakan
kriteria AICC terkecil sebesar 214.2048 dan R2 terbesar sebesar 78.57% adalah
variabel persentase kelahiran oleh tenaga medis, persentase fasilitas air minum
sendiri, persentase fasilitas jamban sendiri dan persentase penduduk miskin.
Variabel-variabel prediktor terpilih tersebut merupakan faktor-faktor yang
mempengaruhi Angka Kematian Bayi (AKB) dan Angka Harapan Hidup (AHH) di Kabupaten/Kota
Provinsi Jawa Timur.
Penulis: sumaya
Kode Jurnal: jpmatematikadd141031
