ANALISIS PENGARUH EFEK MARGINAL PADA METODE REGRESI ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN TOBIT (Studi Kasus Pengeluaran Konsumsi Rokok Kota Kediri Tahun 2011)
Abstract: Pada penelitian
bidang sosial, jika permasalahan regresi berganda dihadapkan dengan penggunaan
variabel pengganti dari variabel laten yang bersifat terbatas, penyelesaian yang
umumnya menggunakan Ordinary Least Square (OLS) menjadi kurang tepat. Jika OLS
tetap digunakan maka akan dihasilkan penduga yang bias dan tidak konsisten.
Untuk mengatasi hal tersebut digunakan model regresi Tobit. Pendugaan parameter
regresi Tobit menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Untuk
menginterpretasikan penduga parameter model harus diperiksa efek marginal dari
tiap variabel bebas. Karena dari perbedaan efek marginal dari model regresi OLS
dan Tobit dapat memberikan hasil interpretasi yang kurang tepat, yang dalam hal
ini sebagai ilustrasi digunakan kasus pengeluaran konsumsi rokok. Tujuan
penelitian ini adalah untuk menganalisis seberapa besar perubahan efek marginal
variabel bebas terhadap variabel tak bebas yang bersifat laten dari regresi
Tobit relatif terhadap OLS yang diterapkan pada kasus konsumsi rokok. Diperoleh
hasil model regresi Tobit dengan nilai efek marginal yang terbentuk memiliki
nilai yang berbeda setiap nilai amatan X terhadap nilai Y (pengeluaran konsumsi
rokok). Keseluruhan koefisien penduga setelah diperoleh nilai efek marginal
memiliki interval yang cukup besar sehingga dapat berpengaruh terhadap besar
kecilnya nilai variabel Y.
Penulis: Muhammad Izzul Anwar
Kode Jurnal: jpmatematikadd141030
