ANALISIS HYBRID HIERARCHICAL CLUSTERING MELALUI MUTUAL CLUSTER, BOTTOM-UP DAN TOP-DOWN MENGGUNAKAN JARAK EUCLIDEAN DAN MAHALANOBIS
Abstract: Analisis kelompok
merupakan analisis yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan ukuran
kemiripan. Analisis kelompok dapat dilakukan dengan metode bottom-up, top-down
dan hybrid melalui mutual cluster. Metode bottom-up dimulai dari kelompok yang
sedikit anggota menjadi kelompok beranggota banyak. Sedangkan metode top-down
dimulai dari kelompok tunggal hingga terbentuk kelompok beranggota sedikit.
Pengelompokan hybrid melalui mutual cluster merupakan kombinasi metode
bottom-up dan top-down dimana jarak maksimum antar objek dalam sebuah mutual
cluster lebih kecil dibandingkan jarak minimum antar objek diluar mutual
cluster. Jarak yang digunakan ada 2, yaitu jarak Euclidean dan Mahalanobis.
Pemilihan metode terbaik menggunakan nilai Cluster Tightness Measure (CTM) yang
terkecil dimana nilai CTM didasarkan pada simpangan baku dari beberapa kelompok
dengan beberapa peubah. Berdasarkan hasil pemilihan metode terbaik, metode
bottom-up menjadi metode yang lebih baik daripada metode top-down dan hybrid
melalui mutual cluster dengan menggunakan
jarak Euclidean dan Mahalanobis.
Penulis: Bikriyah Jauhar
Madani
Kode Jurnal: jpmatematikadd141040
