PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DI KABUPATEN KARANGANYAR - JAWA TENGAH
Abstrak: Pemakaian energi
listrik saat ini
sangat tinggi mengingat
banyaknya peralatan rumah tangga
maupun industri yang
menggunakan listrik sebagai sumber
tenaganya, sehingga diperlukan
adanya sistem tenaga listrik yang
handal namun tetap
ekonomis. Hal tersebut
dapat dicapai dengan melakukan
perencanaan operasi yang
baik dan tepat,
salah satu langkah perencanaan
operasi sistem tenaga
listrik yang penting
yaitu peramalan kebutuhan beban listrik. Salah satu
metode peramalan beban
listrik adalah menggunakan Jaringan Syaraf
Tiruan (JST). JST
merupakan sistem pemroses informasi yang
mempunyai karakteristik mirip
jaringan syaraf biologi. JST
digunakan untuk peramalan
beban karena kemampuan
pendekatan yang baik terhadap ketidaklinieran. Variabel yang digunakan
dalam JST ini adalah data pemakaian beban listrik pada masa lampau. Pada metode
ini digunakan JST
dengan algoritma backpropagation dan hasil peramalan diperoleh dengan
menambahkan rata-rata data hari- hari similar
yang telah dipilih.
Persentase kesalahan rata-rata
absolut antara hasil peramalan
menggunakan contoh data
beban listrik wilayah kabupaten Karanganyar Rata-rata error
minimum JST sebesar 0,1295915 % lebih kecil daripada error minimum
PLN yang sebesar
0,1535576 % sedangkan
rata-rata error maksimum JST
yaitu 8,3329488 %
lebih besar daripada
error maksimum PLN sebesar 7,0498176 %.
Penulis: Maju Binoto, Erni
Yudaningtyas, Wijono
Kode Jurnal: jptlisetrodd120024
