IMPLEMENTASI RULE-BASED DOCUMENT SUBJECTIVITY PADA SISTEM OPINION MINING

Abstrak: Permasalahan  yang  pertama  dihadapi  dalam  mengembangkan  sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini  atau  bukan  (document  subjectivity). Pada  penelitian  ini dikembangkan  sistem  rule-based  document  subjectivity.  Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-ofspeech  (POS)  Tagging.  Hasil  dari  proses  tersebut  berupa  teks  yang masing-masing  kata didalamnya sudah  memiliki tag.  Pada  hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.
Kata-kata kunci:  opinion mining, POS tagging, hidden markov model, rule-based
Penulis: Imam Fahrur Rozi
Kode Jurnal: jptlisetrodd130190

Artikel Terkait :