ANALISIS KINERJA SPECTRUM SENSINGMENGGUNAKAN METODE MATCHED FILTERPADA COGNITIVE RADIO
Abstrak: Dalam dunia
telekomunikasi nirkabel, spektrum
frekuensi adalah hal
yang sangat penting
karena dengan spektrum inilah
data dapat ditransmisikan. Namun
ketersediaan alokasi frekuensi
yang sangat terbatas menyebabkan penggunaannya
masih belum efektif
dan efisien dalam
waktu tertentu. Cognitive radio merupakan salah
satu cara dalam
mengatasi masalah alokasi
spektrum. Spectrum sensing
merupakan komponen terpenting pada cognitive radio yang
memiliki kemampuan untuk
mendeteksi adanya pengguna pada frekuensi tertentu. Paper ini
membahas tentang bagaimana kemampuan spectrum sensingmenggunakan metode matched
filter pada cognitive radiountuk mendeteksi kehadiran primery userpada saluran
FM Radio menggunakan tiga Power Spectral
Density (PSD) yaitu PSD
Periodogram, Welch dan
Thomson Multitaper dengan bahasa
pemrograman MATLAB R2011b.
Dari hasil simulasi
ini, PSD Periodogram mampu menghadirkan
Primary User paling sensitif saat pembangkitan data masukannya sebesar 10 % dan
40 % dari banyaknya kanal saluran
frekuensinya yaitu sebanyak
4 dan 25
Primary User, PSD Welch terjadi pada persentasi 10
% dan 40
% yaitu sebanyak
5 dan 19 Primary
User, dan PSD Thomson Multitaper pada persentasi 40 %, 50 %, 60 %,
70 %, dan 80 % yaitu sebanyak 19, 25, 30, 34, dan 40 Primary Userpada band frekuensi
FM Radio, yaitu dari 87.5 sampai 108 MHz untuk 50 kanal frekuensi yang
digunakan.
Penulis: Syahri Dina Kandi,
Rahmad Fauzi
Kode Jurnal: jptlisetrodd130517
