ANALISA PENGATURAN NILAI BOBOT LEAF NODE PADA ALGORITMA WEIGHTED TREE SIMILARITY UNTUK PENCARIAN INFORMASI LOWONGAN PEKERJAAN
Abstrak: Algoritma Weighted Tree Similarity dapat diterapkan pada aplikasi pencarian
informasi lowongan pekerjaan karena dapat dirancang bentuk tree bagi pencari
informasi lowongan pekerjaan dan tree pemberi informasi lowongan pekerjaan
dengan hasil pencarian dapat menyajikan urutan kemiripan mulai dari yang paling
mirip/mendekati data pencarian hingga yang paling jauh dari data pencarian,
dengan hasil pencarian bernilai akurat. Algoritma ini memiliki keunikan karena
memiliki representasi tree yang berbeda dengan yang lain. Tree yang dipergunakan
memiliki node berlabel, cabang berlabel serta berbobot. Leaf node merupakan bagian yang nantikan akan
dibandingkan paling dahulu. Pada
penelitian ini dilakukan pengaturan bobot leaf node pada penerapan algoritma
weighted tree similarity pada pencarian informasi lowongan pekerjaan
dengan menggunakan pencocokan string dan angka antara dua tree berbobot, yaitu
antara tree pencari kerja dengan tree pemberi informasi pekerjaan. Hasil
perhitungan perbandingan antara kedua Tree (Tree pencari informasi lowongan
pekerjaan dengan Tree pemberi informasi lowongan pekerjaan) sangat dipangaruhi
oleh: Adanya data pada leafnode yang akan dibandingkan, dimana hasil perhitungan
berbeda saat formulir isian pencarian diberi data. Serta pengaturan data bobot pada leaf node
yang berasal dari data prioritas pencarian, dimana saat data pencarian
(leafnode) tetap, tapi pengaturan data bobot pada leaf node diubah-ubah, hasil
perhitungan akan berbeda dan urutan kemiripan ikut.
Penulis: Ulla Delfana Rosiani
Kode Jurnal: jptlisetrodd130007
