Analisa Gas Kimia Dalam Minyak Trafo Distribusi 150/20 KV Dengan Menggunakan Metode Logika Fuzzy Evolusioner
Abstrak: Terjadinya penurunan
kualitas minyak trafo akibat terjadinya breakdown voltage didalam minyak trafo.
Untuk meningkatkan akurasi diagnosis dari pendekatan analisis gas terlarut
konvensional (DGA), makalah ini mengemukakan pemprograman evolusioner (EP)
berbasis teknik pengembangan sistem fuzzy untuk mengidentifikasi fault dari
transformer power. Dengan menggunakan kriteria IEC/IEEE DGA sebagai referensi,
dengan mengembangkan metode Roger’s Rasio gas dengan menggunakan Logika Fuzzy Evolusioner.
Metodologi yang digunakan adalah metode system sampling dan analisa gas serta
menggunakan metode logika Fuzzy Evolusioner. Berdasarkan catatan uji gas
terlarut sebelumnya dan tipe fault aktual, teknik pengembangan basis EP
kemudian digunakan secara otomatis untuk memodifikasi aturan fuzzy if-then dan
secara simultan menyesuaikan fungsi keanggotaannya. Ketika diperbandingkan
dengan hasil DGA konvensional dan metode klasifikasi jaringan neural artificial
(ANN), metode yang dikemukakan harus diverifikasi untuk memiliki kinerja
superior baik untuk pengembangan sistem diagnosis dan mengidentifikasi kasus
fault transformer.
Kata kunci: Logika Fuzzy
Evolusioner, pemprograman evolusioner, Roger’s Ratio, Jaringan Neural
Artificial
Penulis: Teguh Herbasuki dan
Falkudin
Kode Jurnal: jptlisetrodd110072
