RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN BARANG DI TOKO RITEL
Abstract: Kebutuhan akan
informasi sangat dibutuhkan dalam mengambil sebuah keputusan untuk menentukan
arah bisnis. Dalam transaksi belanja sehari-hari yang kita jumpai di toko ritel
mungkin bisa sampai jutaan record perharinya. Teknik yang biasa digunakan untuk
mencari keterkaitan suatu item yang dibeli ini lazim menggunakan Market Basket
Analysis. Dengan diketahui keterkaitan item yang dibeli maka pihak manajemen
dapat menentukan tata letak dari toko ritel tersebut, agar konsumen dapat mudah
mendapatkan barang yang dibutuhkan.Algoritma Apriori merupakan salah satu
algoritma untuk melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik
association rule. Sejak diperkenalkan oleh Agrawal, Imielinski, dan Swami
algoritma apriori, menarik banyak minat penelitian dan telah berkembang cepat
ke arah penelitian yang lebih kompleks. Berbagai aplikasi telah diidentifikasi,
termasuk misalnya, cross-selling, Web analisis situs, pendukung keputusan,
evaluasi kredit, acara prediksi kriminal, analisis perilaku pelanggan dan deteksi
penipuan. Algoritma Apriori mengetahui kombinasi itemset yang telah diukur
dengan support dan confidence maka item-item yang sering dibeli akan mudah
diketahui. Item-tem tersebut dikelompokan sesuai yang sering dibeli konsumen.
Dengan dikelopokannya item-item tersebut maka dapat dibuat tata letak atau
penempatan barang. Dalam penelitian ini penggalian data dapat digunakan untuk
mendukung keputusan letak item barang yang sering dibeli oleh
konsumen.Penelitian ini akan membuat prototype sistem informasi untuk mencari
pola-pola belanja customer. Sedangkan sumber data utamanya adalah dari data
transaksi di toko ritel Lottemart Semarang. Pola belanja customer akan dicari
menggunakan algoritma Apriori yang akan digunakan membangun sistem
informasi.Dalam penelitian ini menggunakan metode pola research and development
Borg & Gall (1987). Dengan metode Borg & Gall akan didesain prototype
Sistem Informasi yang memberikan rekomendasi untuk penempatan item barang di
toko ritel. Data diambil dari toko ritel Lottemart Semarang berupa item belanja
yang dibeli customer. Variabel utama yang digali adalah item belanja dan jumlah
item dalam satu faktur.
Keywords : Sistem Informasi,
Alogoritma Apriori, Market Basket Analysis, Penempatan Barang, Toko Ritel
Penulis: Rusito, Jullita
Dewayani, Sumaryanto
Kode Jurnal: jptkomputerdd140005
