Pengenalan Plat Mobil Indonesia menggunakan Learning Vector Quantization
Abstrak: Pembacaan plat nomer
Indonesia secara otomatis mempunyai peranan yang sangat besar dalam kehidupan
sehari-hari. Contoh aplikasinya antara lain manajemen tempat parkir, monitoring
lalu lintas, pembacaan plat nomer pada pembayaran di jalan tol. Tujuan paper
ini adalah untuk mengenali karakter pada plat nomer Indonesia menggunakan Learning
Vector Quantization (LVQ). Citra ditangkap oleh kamera dan mengalami
preprosessing sebagai berikut: image diresize 0,6 kali dari citra asli, deteksi
tepi menggunakan sobel, pixel pada image yang berjarak kurang dari 10 pixel,
noise dihilangkan, mengindex semua objek yang merupakan kandidat plat nomer.
Segmentasi dari plat menggunakan Metode Moment. Plat yang telah disegmentasi
dinormalisasi sehingga mempunyai ukuran yang standart 600 x 1000 pixel. Seluruh
objek diindeks dan dicari kandidat yang merupakan karakter plat nomer, kemudian
disegmentasi menggunakan metode moment dan dinormalisasi menjadi 10 x 20 pixel.
Karakter yang telah standart dikenali menggunakan LVQ.
Penulis: Lilik Anifah, Haryanto
dan Mauridhi Heri Purnomo
Kode Jurnal: jpfisikadd090045
