PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA

Abstrak: Penelitian ini mempelajari suatu metode dalam meramalkan data time series yang berupa data musiman. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode ini merupakan gabungan dari proses Autoregressive (AR) Musiman dan Moving Average (MA) Musiman. Metode ini diaplikasikan pada data jumlah penumpang suatu maskapai penerbangan dari tahun 1949 – 1959. Sehingga diperoleh ramalan jumlah penumpang untuk tahun berikutnya. Hasil tersebut dibandingkan dengan data aktual dimana data yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan data aktual.
 Kata Kunci: Metode SARIMA, AR Musiman, MA Musiman
Penulis: ANNISA UL UKHRA
Kode Jurnal: jpmatematikadd140070

Artikel Terkait :