Pembangkitan dan Pemulihan Citra Biner Markov Random Field (MRF) secara Stokastik Dengan Algoritma Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Abstract: Model Ising
atau Spin Glass
adalah suatu model
yang digunakan untuk
menyelesaikan sifat magnetik bahan
dan terjadinya transisi fasa
dari sifat paramagnetik
menjadi feromagnetik. Magnetisasi bahan
berasal dari pusaran
elektron yang memiliki
dua macam spin,
yaitu {-1/2,+1/2}. Kedua
spin ini memberi
arah magnetisasi (Utara-Selatan) yang
berlawanan. Model Ising dimensi
dua (2D) sering
disebut dengan Markov
Random Field (MRF).
Model ini merupakan model
stokastik citra yang
mampu merepresentasikan tekstur.
Hasil pembangkitan citra biner MRF
banyak terpengaruh oleh perubahan temperatur, arah spin akan acak jika berada didalam
lingkungan temperatur yang cukup tinggi, yaitu diatas tempertaur kritis (atau
temperatur Currie) Tc, pada
kedaan ini bahan
bersifat paramagnetik. Sebaliknya
jika suhu lingkungan dibawah Tc, maka bahan akan
bersifat feromagnetik. Sedangkan untuk pemulihan citra biner MRF sangat dipengaruhi
oleh level derau
dan jumlah iterasi,
hasil terbaik proses
pemulihan citra berada pada level
derau 0 sampai dengan 0,5.
Penulis: Kusworo Adi, Andrian
Bayu Suksmono
Kode Jurnal: jpfisikadd090036
