Implementasi VB 6.0 Pada Face Detection Berbasis image processing untuk Sistem Identikasi
Abstrak: Pengenalan wajah
manusia untuk sistem identikasi dapat dikembangkan dengan menggunakan image
processing. Yaitu dengan menggunakan sistem warna YCrCb untuk mendeteksi warna
kulit, integral projection untuk menentukan lokasi wajah dan edge detection
untuk menentukan tepi-tepi dari obyek, kemudian feature extraction untuk
mengetahui letak mata dan mulut guna mendapatkan nilai tur-tur wajah seperti
jarak dekat dan jauh mata, lebar mulut dan jarak mata terhadap mulut. Dari
hasil didapatkan nilai rata-rata MSE-noise=0,7777, MSE-lter = 0,0698 dan SNR =
25,7796 dB untuk lter gaussian blur dengan probabilitas noise 0,05 dan SNR
sebelum lter = 14,3406 dB. Dan diperoleh prosentase keberhasilan mendeteksi
wajah = 98,5%; mendeteksi keseluruhan tur wajah = 88,75%; dan keberhasilan
mengenali wajah = 81,67%.
Penulis: Millatul Maziyah dan
Andy Noortjahja
Kode Jurnal: jpfisikadd070052
