ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED EXPONENTIAL PADA DATA TERSENSOR TIPE III DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
Abstract: Data waktu hidup
dapat berupa data tersensor dan tidak tersensor. Pengamatan tersensor terjadi
jika waktu hidup dari individu yang diamati tidak diketahui secara pasti
sedangkan pengamatan tidak tersensor merupakan pengamatan waktu hidup yang
diketahui dengan pasti. Ada tiga macam jenis penyensoran dalam pengamatan
terhadap waktu hidup yaitu sensor tipe I, sensor tipe II, sensor tipe III.
Sensor tipe III dibatasi oleh waktu dan setiap pasien masuk ke dalam pengamatan
dalam waktu yang berbeda. Jenis penyensoran yang sering digunakan untuk
mendeteksi waktu hidup pasien adalah sensor tipe III, karena beberapa pasien
sangat jarang masuk ke dalam pengamatan dalam waktu yang sama. Salah satu
distribusi waktu hidup adalah distribusi Generalized Exponential. Distribusi
Generalized Exponential pertama kali diperkenalkan oleh Gupta dan Kundu (1999).
Estimasi parameter data tersensor berdistribusi Generalized Exponential adalah
cara untuk mencari pendugaan nilai parameter data waktu hidup yang
berdistribusi Generalized Exponential. Estimasi parameter yang digunakan adalah
metode maximum likelihood. Dari estimasi parameter data stroke hemoragic yang
tersensor tipe III berdistribusi Generalized Exponential, diperoleh nilai alpha
(1.0178) dan lambda (0.0401).
Kata Kunci: data tersensor
tipe III, distribusi Generalized Exponential, estimasi parameter, metode
maximum likelihood
Penulis: Wiwik Ratnawati
Kode Jurnal: jpmatematikadd140122
