PERANCANGAN EXPERT SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI BARANG PADA KANTOR BEA CUKAI TANJUNG PERAK SURABAYA
Abstract: Direktorat Jenderal
Bea dan Cukai
memiliki kewenangan mengklasifikasikan barang
untuk kepentingan pemungutan bea
masuk dan pengawasan
lalu-lintas barang impor
maupun ekspor. Pejabat
Fungsional Pemeriksa Dokumen (PFPD) di Kantor Tanjung Perak memiliki
tingkat keahlian klasifikasi barang berbedabeda antara satu dengan lainnya.
Keadaan ini dapat menimbulkan kesalahan kode klasifikasi barang serta menunjukkan ketidakkonsistenan keputusan.
Pada dasarnya, klasifikasi
barang membutuhkan sebuah keahlian yang tinggi agar dapat
menentukan kode klasifikasi barang dengan benar dan tepat. Saat iniBea Cukai
hanya memiliki seorang ahli klasifikasi barang yang telah terakreditasi secara
internasional dari World Customs Organization. Kebutuhan tersebut dapat
dipenuhi dengan mengekstrak pengetahuan yang dimiliki oleh ahli klasifikasi
barang dan menyediakannya kepada PFPD melalui expert system.
Penelitian ini bertujuan menyusun rancangan expert system klasifikasi
barang berdasarkan pengetahuan yang dimiliki
oleh ahli klasifikasi
barang dengan pedoman
Buku Tarif Kepabeanan
Indonesia 2012 (BTKI). Metodologi yang digunakan adalah
penelitian kualitatif eksploratoris dengan pendekatan melalui studi kasus. Penelitian
ini berhasil menyusun rancangan expert system untuk klasifikasi barang sampai
dengan tahap prototype. Knowledge base
dirancang berisi pengetahuan
dari ahli klasifikasi
barang serta BTKI
yangdirepresentasikan dalam bentuk rule base. Inference engine dirancang
menggunakan bahasa program PHP, database server MySQL, dan operating system
Linux. User interface dirancang dengan tampilan berbasis web. Berdasarkan
survei atas simulasi prototype kepada PFPD, secara mayoritas mereka menyatakan
bahwa sistem tersebut mampu mengklasifikasikan barang dengan tepat dan cepat.
Selain itu, sistem tersebutdapat berperan seperti ahli klasifikasi barang;
serta mudah dioperasikan.
Penulis: Debby Ratna Daniel;
Ahmad Saifuddin
Kode Jurnal: jpmanajemendd140319
