Penerapan Data Mining dengan Metode Interpolasi untuk Memprediksi Minat Konsumen Asuransi (Studi Kasus Asuransi Metlife)
Abstract: Data mining
merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi
menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining
meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk
mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis yang diotomatisasi yang
dilakukan oleh data mining melebihi yang dilakukan oleh sistem pendukung
keputusan tradisional yang sudah banyak digunakan. Data mining dapat menjawab
pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak
waktu untuk menjawabnya. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan
pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja
terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka.
Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basisdata nasabah dan
transaksi pembayaran premi asuransi sehingga dapat memprediksi seberapa besar
angsuran premi asuransi yang terbaik sesuai dengan kondisi calon nasabah.
Penulis: Sandy Kurniawan,
Taufiq Hidayat
Kode Jurnal: jptinformatikadd070004
