Kajian Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Face-ARG dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Abstract: Pengenalan wajah
menjadi alternatif dala berbagai bidang yang membutuhkan identifikasi
seseorang, wajah merupakan bagian dari
identifikasi biometrik karena merupakan bagian langsung dari tubuh manusi yang
tidak mudah untuk dicuri atau diduplikasi seperti halnya metode konvemsional
yang menggunakan password ataupun kartu. Proses pengenalan wajah dapat
dilakukan dengan barbagai metode salah satunya Metode Face-ARG, di mana setiap
image wajah yang masuk akan direpresentasikan dalam bentuk vektor graph yang nantinya akan disesuaikan dengan vektor
graph dari satu image lain yang dengan melihat tingkat kesesuaiannya, setiap
pencocokan yang dilakukan dengan Metode Face-ARG hanya dapat dilakukan untuk
dua image, sehingga diperlukan waktu dan proses yang lama setiap suatu image
diidentifikasi. Pengenalan wajah dapat juga dilakukan dengan menggunakan
jaringan syaraf tiruan salah satunya adalah metode backpropagation dimana semua
image yang telah dipolakan dalam bentuk tertentu akan diberikan sebagai
pelatihan bagi JST, sehingga JST dapat mengenali pola yang diberikan. Proses
awal yang diperlukan bagi JST memang cukup rumit dan lama terutama apabila data
yang dilatih sangat banyak. Namun kelebihan dari JST pada saat setiap image
ingin diidentifikasi oleh sistem, apabila data tersebut telah dilatih oleh JST
maka tidak perlu dilakukan pencocokan seperti pada Face-ARG karena image
tersebut telah dikenali oleh JST ada kemudian akan dilihat dalam basisdata,
kecuali bagi image yang belum dilatih oleh JST. Arsitektur multi layer
perceptron pada metode backpropagation memberikan hasil yang lebih akurat,
karena semakin banyak lapisan yang memberikan pelatihan maka akan semakin baik
hasil yang diberikan oleh JST.
Penulis: Anita Desiani
Kode Jurnal: jptinformatikadd070003
