FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTS DATA

Edit
Abstract: Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data.
Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R
Penulis: Siana Halim, Indriati Bisono
Kode Jurnal: jptindustridd060048

Artikel Terkait :