ANALISIS KEANDALAN SOLUSI METODE MULTIDIMENSIONAL SEARCH UNTUK MODEL-MODEL OPTIMASI NON LINIER
Abstrak: Perilaku permasalahan
aktual tidak selamanya
menunjukkan pola solusi
yang linier sehingga
model-model non linier menjadi alternatif solusi yang layak
dipertimbangkan. Penelitian ini mengkaji keandalan enam metode
multidimensional search yaitu
Rosenbrock with discrete
steps, Levenberg Marquardt, Steepest Descent,
Davidon-Fletcher-Powell,
Gradien Konjugasi Fletcher
dan Reeves, serta
Zangwill. Perbandingan ini didasari
pada kualitas hasil
yang ditunjukkan oleh
masing-masing metode dalam
hal waktu komputasi dan
nilai solusi optimalnya.
Hasil penelitian menyajikan
bahwa nilai solusi
optimal yang dihasilkan setiap
metode adalah signifikan
tidak berbeda satu
sama lain. Perbedaan
lebih ditunjukkan oleh keragaman waktu komputasi akibat jumlah iterasi
yang berbeda dari setiap metode.
Penulis: Euis Nina S. Y,
Victor O. Lawalata
Kode Jurnal: jptindustridd110085
