ALGORITMA GENETIK UNTUK OPTIMASI PARAMETER MODEL TANGKI PADA ANALISIS TRANSFORMASI DATA HUJAN-DEBIT
ABSTRAK: Kelemahan mendasar
dari penerapan Model Tangki adalah pada begitu banyaknya parameter yang
nilainya harus ditetapkan terlebih dulu secara simultan sebelum model tersebut
diaplikasikan. Kondisi ini menyebabkan Model Tangki dianggap tidak efisien
untuk memecahkan masalah-masalah praktis. Penelitian ini merupakan upaya untuk
meningkatkan kinerja Model Tangki agar dapat diaplikasikan lebih praktis dan
efektif untuk analisis transformasi data hujan menjadi data aliran sungai.
Pembahasan dalam penelitian ini difokuskan pada upaya menyelesaikan sistem
persamaan Model Tangki Susunan Seri, Susunan Paralel dan Susunan Gabungan
dengan memanfaatkan algoritma genetik pada proses optimasi parameternya,
sehingga sistem persamaan yang dihasilkan dapat menentukan nilai parameter
model optimal secara otomatis pada DAS yang diteliti. Hasil penelitian pada DAS
Wonorejo menunjukkan bahwa Algoritma Genetik dapat menyelesaikan proses
optimasi nilai parameter Model Tangi dengan baik. Pada generasi ke-150
menunjukkan ketiga model tersebut dapat mencapai konvergen dengan nilai fitness
yang hampir sama. Pengujian nilai parameter optimal dengan menggunakan set data
testing menunjukkan bahwa Model Tangki Susunan Gabungan berbasis Algoritma
Genetik cenderung lebih konsisten dibanding dua jenis Model Tangki lainnya.
Penulis: SULIANTO, DAN ERNAWAN
SETIONO
Kode Jurnal: jptindustridd120026
