Pengembangan Sistem Identifikasi Fitur Dua Dimensi Kekasaran Permukaan Berbasis Machine Vision untuk Produk Hasil
ABSTRAK: Kekasaran suatu
produk merupakan salah
satu standar keakuratan
dan kualitas permukaan produk
yang dihasilkan dari suatu proses permesinan. Nilai kekasaran ini sangat bervariatif,
dilihat dari proses permesinan dan parameternya. Semakin halus permukaannya, semakin tinggi
kualitas permukaan yang
dihasilkan. Metode pengukuran
kekasaraan dapat dilakukan dengan
metode kontak dan metode non-kontak, salah satunya metode pengenalan citra,
yaitu identifikasi citra dan pengolahannya.Hal ini disebut dengan metode
machine vision. Cakupan penelitian ini
meliputi pembuatan sistem
pengukuran machine vision
dengan menggunakan kamera saku digital pembesaran 4x, mikroskop
pembesaran 20 x, pencahayaan (lighting )
dan benda kerja hasil CNC bubut 36 x
50 mm. Selanjutya pemrosesan citra/image dengan perangkat
lunak, yaitu identifikasi
profil permukaan pelat
kalibrator sebagai dasar pengukuran dan pengukuran terhadap
benda ujinya. Pengukuran dilakukan dari puncak profil hingga lembah profil,
sehingga memberikan kedalaman permukaan ukur. Dengan pengukuran machine
vision pengenalan citra ini lebih mendekati nilai analitis,
artinya tingkat kepresisian yang dihasilkan lebih mendekati nilai Ra natural,
dengan rata -rata persentase penyimpangan yang dihasilkan 6.00%.
Penulis: Permesinan, Zulfan
Yus Andi
Kode Jurnal: jptmesindd130043
