Aplikasi Pendeteksi Kualitas Daging Menggunakan Segmentasi Region of Interest Berbasis Mobile
Abstract: Peningkatan
kebutuhan daging sapi di Indonesia saat ini dimanfaatkan pedagang-pedagang
curang untuk mengambil banyak keuntungan. Penjualan daging sapi berkualitas
buruk menimbulkan kecemasan bagi masyarakat karena kandungan yang sangat
berbahaya. Kualitas daging sapi yang baik dapat ditentukan dari warna, bau,
tekstur dan kenampakan. Masyarakat pada umumnya menggunakan penglihatan kasat
mata untuk menentukan kualitas daging sapi. Namun cara tersebut masih kurang
efektif karena mata memiliki kelemahan untuk melihat suatu objek secara detail.
Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat aplikasi untuk mendeteksi
kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan citra. Aplikasi dibuat
menggunakan sistem operasi Android yang terintegrasi dengan SDK Android,
library OpenCV dan Eclipse. Proses deteksi dilakukan dengan cara pengambilan
gambar daging sapi dan diolah dengan beberapa tahap pengolahan citra digital.
Tahap pengolahan terdiri dari pra pengolahan citra aras keabuan, segmentasi
Region of Interest, ekualisasi histogram dan analisis nilai statistik ekstraksi
ciri. Penentukan kualitas daging sapi yang lebih efektif dapat dilakukan dengan
melihat hasil analisis pengolahan citra. Penelitian ini menunjukkan hasil
analisis akurasi ketepatan baca aplikasi adalah 90%.
Penulis: Rismawan Fajril
Falah, Oky Dwi Nurhayati, Kurniawan Teguh Martono
Kode Jurnal: jptkomputerdd160209
