Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse
Abstract: Kualitas suatu
daging sapi ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah parameter
ukuran, terkstur, ciri warna, bau dari daging dan lain – lain. Parameter
terseburt merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kualitas daging.
Umunya dalam menetukan kualitas baik buruknya daging dilakukan dengan cara
manual yaitu menggunakan indera penglihatan dari segi warna maupun bentuk yang
memiliki banyak kelemahan seperti penilaian oleh manusia yang bersifat
subyektif dan tak konsisten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat
aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging. Aplikasi dibangun dengan menggunakan
bahasa pemrograman Java pada Android yang terintegrasi dengan Android SDK dan
Eclipse menggunakan library OpenCV sehingga aplikasi ini berbasis mobile.
Metode yang dipakai menggunakan segmentasi k-mean clustering selanjutnya
dianalisis secara statistik. Pendeteksian kualitas dilakukan dengan menggunakan
pencocokan tekstur dan warna daging berdasar data yang sudah ada. Aplikasi yang
dibuat dapat digunakan untuk mencari nilai k yang signifikan serta mampu
mendeteksi kualitas baik atau buruknya daging dengan melakukan pengujian
terhadap beberapa jenis daging serta aplikasi ini dapat digunakan oleh
masyarakat luas.
Penulis: Lazuardi Arsy, Oky
Dwi Nurhayati, Kurniawan Teguh Martono
Kode Jurnal: jptkomputerdd160210