Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Teh merupakan hasil
pucuk daun muda tanaman Camelia sinensis dan menjadi salah satu produk ekspor
terbesar. Salah satu kendala yang dihadapi konsumen dalam memilih teh berkualitas
baik adalah minimnya pengetahuan konsumen terhadap jenis dan mutu teh, sehingga
menyebabkan perbedaan penentuan jenis dan mutu teh. Penelitian untuk
mengidentifikasi jenis dan mutu teh dari 3 jenis teh yaitu teh hitam, teh
hijau, dan teh putih perlu dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah merancang
aplikasi sistem pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi jenis dan mutu
teh serta menentukan hasil pengenalan terbaik berdasarkan akurasi yang
diperoleh. Penelitian ini menerapkan metode pengolahan citra digital dengan
teknik Learning Vector Quantization yang menggunakan 6 parameter warna yaitu R,
G, B, H, S, dan I sebagai neuron input dan 13 mutu dari 3 jenis teh sebagai
neuron output. Penelitian menggunakan 403 citra dengan perbandingan training
dan testing sebesar 80:20. Akurasi training diperoleh sebesar 62,7%. Prediksi
menggunakan 26 sampel citra teh berbeda menunjukkan tingkat akurasi sebesar
42,31%.
Penulis: Masud Effendi,
Fitriyah, Usman Effendi
Kode Jurnal: jppertaniandd170506
