Pengenalan Pose Tangan Menggunakan HuMoment
Abstract: Computer vision yang
didasarkan pada pengenalan bentuk memiliki banyak potensi dalam interaksi
manusia dan komputer. Pose tangan dapat dijadikan simbol interaksi manusia
dengan komputer seperti halnya pada penggunaan berbagai pose tangan pada bahasa
isyarat. Berbagai pose tangan dapat digunakan untuk menggantikan fungsi mouse,
untuk mengendalikan robot, dan sebagainya. Penelitian ini difokuskan pada
pembangunan sistem pengenalan pose tangan menggunakan HuMoment. Proses
pengenalan pose tangan dimulai dengan melakukan segmentasi citra masukan untuk
menghasilkan citra ROI (Region of Interest) yaitu area telapak tangan.
Selanjutnya dilakukan proses deteksi tepi. Kemudian dilakukan ekstraksi nilai
HuMoment. Nilai HuMoment dikuantisasikan ke dalam bukukode yang dihasilkan dari
proses pelatihan menggunakan K-Means. Proses kuantisasi dilakukan dengan
menghitung nilai Euclidean Distance terkecil antara nilai HuMomment citra
masukan dan bukukode. Berdasarkan hasil penelitian, nilai akurasi sistem dalam
mengenali pose tangan adalah 88.57%.
Penulis: Dina Budhi Utami
Kode Jurnal: jptlisetrodd170456
