Kontrol Kecepatan Motor Induksi menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network
ABSTRAK: Banyak strategi
kontrol berbasis kecerdasan buatan telah diusulkan dalam penelitian seperti
Fuzzy Logic dan Artificial Neural Network (ANN). Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk mendesain sebuah kontrol agar kecepatan motor induksi dapat diatur
sesuai kebutuhan serta membandingkan kinerja motor induksi tanpa kontrol dan
dengan kontrol. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode artificial neural
network untuk mengontrol kecepatan motor induksi tiga fasa. Kecepatan referensi
motor diatur pada kecepatan 140 rad/s, 150 rad/s, dan 130 rad/s. Perubahan
kecepatan diatur pada setiap interval 0.3 detik dan waktu simulasi maksimum
adalah 0,9 detik. Kasus 1 tanpa kontrol, menunjukkan respon torka dan kecepatan
dari motor induksi tiga fasa tanpa kontrol. Meskipun kecepatan motor induksi
tiga fasa diatur berubah pada setiap 0,3 detik tidak akan mempengaruhi torka.
Selain itu, motor induksi tiga fasa tanpa kontrol memiliki kinerja yang buruk
dikarenakan kecepatan motor induksi tidak dapat diatur sesuai dengan kebutuhan.
Kasus 2 dengan control backpropagation neural network, meskipun kecepatan motor
induksi tiga fasa berubah pada setiap 0.3 detik tidak akan mempengaruhi torsi.
Selain itu, kontrol backpropagation neural network memiliki kinerja yang baik
dikarenakan kecepatan motor induksi dapat diatur sesuai dengan kebutuhan.
Penulis: MUHAMMAD RUSWANDI
DJALAL, KOKO HUTORO, ANDI IMRAN
Kode Jurnal: jptlisetrodd170403
