Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine
Abstract: Penyakit pada ayam
memiliki banyak jenis tetapi mempunyai beberapa gejala yang mirip dengan
perbedaan yang sedikit. Gejala penyakit yang sulit dibedakan membuat peternak
rentan melakukan kesalahan penanganan. Klasifikasi menggunakan teknik komputasi
dapat membedakan jenis penyakit dengan lebih baik. Support Vector Machine
adalah salah satu teknik komputasi yang dapat digunakan. Penelitian ini
menggunakan jenis penyakit ayam antara lain Avian Influenza, Cronic Respiratory
Disease, Corryza, Newcastle Disease, Gumboro, dan Koksidiosis. Gejala-gejala
yang ditimbulkan dari enam penyakit yang diteliti berjumlah 26 jenis gejala
dengan objek penelitian berjumlah 105 ekor ayam. Metode pengambilan data
menggunakan data lapangan hasil dari pengamatan peternak sesuai rujukan ahli
peternakan. Support Vector Machine sebagai pengklasifikasi memberikan bobot
pembeda pada setiap penyakit dengan dasar gejala yang dimiliki setiap penyakit.
Hasil penerapan Support Vector Machine pada klasifikasi penyakit ayam
medapatkan nilai akurasi sebesar 84,7% atau 89 data sesuai dengan rujukan ahli.
Penulis: Eka Dwi Nurcahya
Kode Jurnal: jptlisetrodd170421
