Identifikasi Jenis dan Mutu Kopi Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Kopi merupakan salah
satu komoditas pertanian di sub sektor perkebunan yang memiliki peluang bagi
perekonomian Indonesia. Harga kopi di Indonesia tergantung pada mutu yang ada
padaproduk, oleh karena itu mutu kopi sangat penting untuk diketahui. Salah
satu identifikasi mutukopi yang paling mudah ialah dengan melihat sifat fisik
kopi. Identifikasi jenis kopi secara kasat mata sangat sulit untuk dibedakan
bagi masyarakat pada umumnya sehingga diperlukan sebuahkeahlian khusus. Salah
satu metode untuk identifikasi jenis dan mutu kopi adalah pengolahan citra digital
yang dikombinasikan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan algoritma Learning
Vector Quantization (LVQ). Metode pengolahan citra digital ini tidak
membutuhkan biaya yang tinggi serta waktu yang dibutuhkan untuk
mengidentifikasi juga singkat. Penelitianini bertujuan untuk mengembangkan
sistem yang mampu mengidentifikasi biji kopi sesuai dengan jenis dan mutunya.
Mutu kopi terdiri atas mutu I-VI untuk masing-masing jenis Robusta dan Arabika.
Data citra yang digunakan sebanyak 570 gambar dengan jumlah 30 gambar untukmasing-masing
mutunya. Perbandingan data yang digunakan untuk training dan testing yaitu 70%dan
30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sistem terbaik sebesar 73.7%
dengan menggunakan hidden neuron 19, learning rate 0.001, epoch 1000, dan error
goal 0.001. Hasilpengenalan sistem menunjukkan bahwa dari 19 mutu kopi terdapat
12 diantaranya yang teridentifikasi dengan benar 100%.
Penulis: Mas’ud Effendi
Kode Jurnal: jppertaniandd170007
