Study of Viola Jones Face Detection on Color Image based on Skin Pigmentation Level
Abstrak: Metode deteksi wajah
secara otomatis menjadi sebuah tantangan tersendiri dalam dunia penelitian. Hal
ini mengingat representasi wajah yang tidak sederhana karena bukan merupakan
sesuatu hal yang bersifat tegas. Banyak penelitian yang mengarah pada pengajuan
algoritma baru untuk melakukan deteksi wajah otomatis. Algoritma Viola Jones
seringkali dijadikan tolok ukur dikarenakan algoritma ini dianggap titik awal
algoritma deteksi wajah otomatis yang efisien. Algoritma Viola Jones
dikembangkan oleh Paul Jones dari Microsoft R&D dan Michael J.Jones dari
Mitsubishi R&D sejak tahun 2004. Bebrapa publikasi ilmiah sebelumnya telah
banyak menyajikan studi mengenai performa algoritma Viola Jones dengan beberapa
kriteria gambar wajah. Akan tetapi, belum pernah ada yang mebahas bagaimana performa
algoritma Viola jones berdasarkan pigmentasi kulit wajah yang dideteksi.
Tulisan ini menyajikan studi atas algoritma Viola Jones dengan kriteria
pembatas jenis pigmentasi kulit wajah. Untuk mengindikasikan pigmentasi kulit
wajah, digunakan elemen L* pada ruang warna CIELAB. Pigmentasi kulit wajah
diklasifikasikan menjadi gelap, coklat dan terang. Hasil simulasi dan uji
statistic menunjukkan bahwa performa algoritma Viola Jones cenderung menurun
ketika mendeteksi wajah dengan nilai pigmentasi tinggi (kulit gelap). Beberpa
uji hipotesa dilakukan untuk memberikan validasi pada hasil simulasi.
Penulis: Nur Afny C. Andryani
Kode Jurnal: jptlisetrodd150712
