Speech Recognition Untuk Mendeteksi Pelafalan Beberapa Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Hidden Markov Model
Abstrak: Teknologi Speech
Recognition atau pengenalan suara saat ini sudah semakin marak dikembangkan.
Speech Recognition dapat diaplikasikan oleh beberapa metode misalnya metode
algoritma jaringan saraf, Dynamic Time Wrapping dan Hidden Markov Model.
Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan metode algoritma Hidden Markov Model.
Hidden Markov Model merupakan perkembangan dari Markov Model. Pada Markov
Model, statenya dapat langsung diamati, namun pada Hidden Markov Model,
statenya tidak dapat diamati. Yang bisa diketahui hanya variable-variabel yang
terpengaruh oleh state. Metode algoritma Hidden Markov Model untuk pengenalan
suara pada kali ini akan diaplikasikan untuk deteksi kebenaran cara pelafalan
beberapa Huruf hijaiyyah kemudian merepresentasikan kebenaran pelafalan
tersebut dalam bentuk scoring. Beberapa Huruf Hijaiyyah yang dipilih adalah
huruf-huruf dimana dalam pelafalannya mirip sehingga kerap menimbulkan
kesalahan pelafalan. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu dalam
mengucapkan Huruf Hijaiyyah dengan tepat dan memotivasi pengguna untuk lebih
baik dalam melafalkan Huruf Hijaiyyah.
Penulis: Westya Fiqhi
Shamantaa, Wakhyu Dwiono, Mochammad Susantok
Kode Jurnal: jptlisetrodd140946
