PERBANDINGAN MOTHER WAVELET PADA PROSES DENOISING PADA SIMULASI PENGOLAHAN SINYAL RADAR
Abstrak: Pendeteksian sinyal
yang lemah dan penentuan lokasi sasaran adalah dasar dari masalah penting dalam
sistem radar. Performansi radar dapat ditingkatkan dengan peningkatan rasio
sinyal terhadap noise (signal to noise ratio / SNR) pada receiver. Pada
penelitian ini, akan digambarkan suatu algoritma dalam pengolahan sinyal radar,
yaitu untuk mengekstrak sinyal sasaran yang dinginkan untuk daerah yang
ber-noise. Noise tersebar secara merata dalam semua bin frekuensi, sehingga
dibutuhkan teknik khusus untuk menghilangkan noise. Discrete Wavelet Transform
(DWT) merupakan suatu fungsi matematika yang paling sukses dalam bidang
pengolahan sinyal dalam dua puluh tahun terakhir ini. Pada penelitian ini akan
dilakukan perbandinganmothermother wavelet dalam DWT untuk proses denoising
dalam pengolahan sinyal radar. Mother wavelet yang akan diuji diantaranya Haar,
Daubechies 12, Coiflet 5 dan Symlet 8. Metode thresholding yang digunakan dalam
proses denoising adalah Soft Thresholding. Dari hasil pengujian untuk White
Gaussian Noise (WGN) diperoleh diperoleh SNR = 19.39 dB untuk mother wavelet
Haar, SNR = 35.16 dB untuk mother wavelet Daubechies-12, SNR = 23.84 dB untuk
mother wavelet Coiflet-5, dan SNR = 35.16 dB untuk mother wavelet Symlet-8. Dan
untuk noise Rayleigh diperoleh diperoleh SNR = 12.27 dB untuk mother wavelet
Haar, SNR = 13.14 dB untuk mother wavelet Daubechies-12, SNR = 12.90 dB untuk
mother wavelet Coiflet-5, dan SNR = 15.35 dB untuk mother wavelet Symlet-8.
Performansi terjelek diperoleh dari hasil penggunaan wavelet Haardan
performansi paling baik diperoleh dari hasil penggunaan mother wavelet
Symlet-8.
Penulis: Raisah Hayati
Kode Jurnal: jptlisetrodd160719
