Perbandingan Metode SOM/Kohonen dengan ART 2 pada Data Mining Perusahaan Retail
ABSTRACT: Penelitian ini ingin
mengetahui unjuk kerja metode clustering data berbasis jaringan saraf tiruan.
Menggunakan data set profil pelanggan UD. Fenny tahun 2009 dengan atribut
Recency, Frequency dan Monetary. Metode clustering yang dibandingkan pada
penelitian ini adalah Self Organizing Map dan Adaptive Resonance Theory 2. Evaluasi
kinerja metode dilakukan dengan mengukur validasi index dari cluster yang
terbentuk. Validasi cluster yang digunakan antara lain Indeks Davies-Bouldin,
Indeks Dunn dan Indeks Silhouette. Hasil pengujian menunjukkan metode Self
Organizing Map lebih baik dalam melakukan proses clustering data.
Penulis: Anak Agung Gede Bagus
Ariana
Kode Jurnal: jptlisetrodd170022
