Perbandingan Estimasi Derau Tanpa Informasi Sinyal Transmisi Dengan Masukan Sinyal DVB-T Pada Sistem Radio Kognitif
Abstrak: Tiga algoritma estimasi
derau tanpa informasi sinyal transmisi dibandingkan hasil performanya. Ketiga algoritma
estimasi tersebut yaitu Maximum Likelihood Estimator, algoritma estimasi
berdasarkan Cyclic Prefix dan algoritma estimasi dengan metode Forward
Consecutive Mean Excision (FCME). Perbandingan dilakukan dengan menggunakan
masukan sinyal Digital Video Broadcasting – Terrestrial (DVB-T) dan dengan
melakukan variasi nilai signal-to-noise-ratio (SNR) dan jumlah simbol
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). Performa dari ketiganya
diukur dengan pengukuran error yang lazim digunakan, yaitu Normalized-Mean-Square-Error
(NMSE). Cyclic Prefix-Estimator dan Maximum Likelihood-Estimator memiliki
performa yang stabil terhadap perubahan SNR, sedangkan FCME-estimator memiliki
performa yang berfluktuasi terhadap perubahan SNR. Penambahan jumlah simbol
juga menghasilkan performa yang membaik pada ketiganya. Performa dari ketiganya
menunjukkan bahwa Maximum Likelihood-Estimator memiliki NMSE yang paling kecil.
Artinya bahwa estimator ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi.
Penulis: Dzata Farahiyah
Kode Jurnal: jptlisetrodd160372
